Konsistenstest mellem model og det faktiske system:
Visuel inspektion: Nøjagtigheden af modellen vurderes oprindeligt ved visuelt at kontrollere ligheden mellem modellen til det faktiske system.
Parameter betydning og værdi: Kontroller, om betydningen af hver parameter i modellen er i overensstemmelse med det faktiske system, og om parameterværdien er rimelig.
Modeladfærds reproducerbarhed: tester, om modellen kan gengive adfærdskarakteristika for det faktiske system, såsom tendenser, cyklusser osv.
Statistisk metodetest: Statistiske metoder bruges til at sammenligne forudsigelsesresultaterne af modellen med de faktiske data for at evaluere forudsigelsesnøjagtigheden og pålideligheden af modellen.
Domænespecifikke testmetoder:
I biologi, medicin og andre områder kan det også være nødvendigt at gennemføre specifikke tests, såsom biokompatibilitetstest og toksicitetstest.
I teknik, mekaniske egenskaber -test, holdbarhedstest osv., Kan det være nødvendigt.
Det skal bemærkes, at ovenstående testmetoder skal anvendes omfattende for at sikre rigtigheden og troværdigheden af prøvemodellen. På samme tid på grund af forskellene i forskellige felter og applikationsscenarier kan de specifikke testmetoder være forskellige. Derfor skal den relevante testmetode vælges i henhold til den specifikke situation.
Relaterede tags: prøvemodeller, biopsier, biologiske prøver,
Testningsmetoderne for prøvemodeller varierer afhængigt af anvendelsesområdet og specifikke behov. Generelt kan undersøgelsen af prøvemodeller omtrent opdeles i følgende kategorier:
Modelstruktur egnethedstest:
Dimensionel konsistens: Sørg for, at dimensionerne på hver variabel i modellen matcher hinanden for at sikre, at beregningen er rigtigt.
Ligningstest under barske forhold: Test stabiliteten af modellen under barske forhold for at undgå urimelige forudsigelser eller resultater af modellen under særlige omstændigheder.
Modelgrænseprøve: Kontroller omfanget og begrænsningerne for modellen for at sikre, at modellen bruges i den relevante sammenhæng.
Modeladfærd fitness test:
Parameterfølsomhed: Graden af indflydelse af modelparameterændringer på outputresultaterne analyseres for at evaluere stabiliteten og pålideligheden af modellen.
Strukturel følsomhed: Test påvirkningen af modelstrukturændringer på outputresultaterne for at forstå rationaliteten og justerbarheden af modelstrukturen.
Posttid: Aug-02-2024